배움기록

척도는 데이터의 성격과 측정 방법에 따라 분류할 수 있으며, 크게 질적 척도(명목적 데이터)와 양적 척도(수치적 데이터)로 나눌 수 있다. 이들 각각은 더 세분화되어 명목 척도, 서열 척도(질적 척도 내)와 등간 척도, 비율 척도(양적 척도 내)로 구분된다. 질적 척도 (Qualitative Scales) 질적 척도는 비수치적 특성을 측정하기 위해 사용되며, 주로 설문조사, 인터뷰 등에서 인간의 태도, 선호도 등을 측정할 때 사용된다. 1. 명목 척도 (Nominal Scale) 설명: 명목 척도는 데이터를 단순히 분류하기 위해 사용되는 척도로, 숫자는 구분을 위한 목적으로만 사용되며, 숫자 간에는 아무런 수학적 관계가 없다. 예시: 성별(남, 여), 혈액형(A, B, AB, O), 지역(서울, 부산, ..

크롬 브라우저의 페이지 공유 기능: 간편하게 공유하기 크롬 브라우저의 유용한 기능 중 하나인 페이지 공유에 대해 알아보려고 한다. 이 간단한 기능을 활용하여 인터넷에서 찾은 유용한 정보나 흥미로운 컨텐츠를 같은 구글아이디로 로그인한 기기간의 공유할 수 있다. 페이지 공유란? 페이지 공유 기능은 크롬 브라우저에서 현재 보고 있는 웹 페이지를 기기간의 공유할 수 있는 기능이다. 이 기능을 사용하면 페이지 주소를 복사해서 공유할 필요가 없다. 공유하기 기능 사용하기 크롬 브라우저에서 페이지 공유 기능을 사용하려면 간단하다. 1.먼저 크롬 웹 페이지에서 우측 상단의 세로 점 3개를 클릭하여 메뉴를 연다. 2. 저장 및 내보내기를 선택한다. 3. 내 기기로 보내기를 선택한다. 활용 팁 페이지 공유 기능을 사용할 ..

df.head와 print(df.head)의 차이 df.head()와 print(df.head)는 서로 다른 동작을 수행한다. 1.df.head(): 이 함수는 Pandas 데이터프레임(df라 가정)의 처음 몇 개의 행을 반환한다. 기본적으로 처음 5개의 행을 반환하지만, 괄호 안에 숫자를 넣어서 반환할 행의 수를 조절할 수 있다. 이 함수는 데이터프레임의 일부를 보여주는 것이 목적이므로 값을 반환한다. 예를 들면, df.head(10)은 처음 10개의 행을 반환한다. 2. print(df.head): 이것은 df.head 메서드 자체를 출력하는 것이다. 이렇게 하면 메서드의 위치와 속성을 출력하게 된다. 그러나 실제로 데이터프레임의 일부를 출력하지 않는다 일반적으로 데이터프레임의 내용을 확인하려면 df..

이러한 오류 메시지는 pip의 종속성 해결기가 현재 설치된 모든 패키지를 고려하지 않는다는 것을 나타낸다. 이 문제는 pip 버전이 낮거나, 가상환경이 깨진 경우, 또는 다른 이유로 인해 발생할 수 있다. 지난번에도 한번 포스팅을 했었었는데 새로운 해결방법을 몇가지 더 추가하게 되었다. 아래는 해결방법 몇가지 1. pip 업그레이드 pip install --upgrade pip pip를 최신 버전으로 업그레이드하고 다시 시도해 본다. 2. 가상환경 재생성 현재 사용 중인 가상환경이 손상되었을 수 있습니다. 가상환경을 삭제하고 새로 만든다 기존 가상환경 삭제: conda env remove -n [가상환경이름] 새 가상환경 생성: conda create --name [가상환경이름] python==[버전] ..

여러개 데이터프레임 한번에 merge 하기 from functools import reduce pop = reduce(lambda x,y: pd.merge(x,y, on='columns1', how='outer'), [df_1, df_2, df_3, df_4]) 아래는 설명 위 코드는 functools 모듈에서 reduce 함수를 가져와 사용하고 있다. reduce 함수는 리스트와 같은 반복 가능한(iterable) 객체에 함수를 순차적으로 적용하여 하나의 값으로 축소하는 데 사용된다. 여기서는 reduce 함수를 활용하여 pd.merge() 함수를 반복적으로 적용하여 여러 데이터프레임을 하나의 데이터프레임으로 병합하고 있다. reduce() 함수는 다음과 같은 구조를 가진다. reduce(functio..

고급 시스템 설정보기 > 환경변수 path를 편집한 후 변경사항을 적용하려면 재부팅 시켜야했는데 재부팅 하지 않고도 적용할 수 있는 방법 윈도우 탐색기에서 cmd 입력 명령프롬프트 실행 taskkill /f /im explorer.exe 명령어 입력 엔터 윈도우가 꺼진 다음 다시 explorer.exe를 입력해 재실행 taskkill /f /im explorer.exe 명령어는 Windows 운영 체제에서 사용되며, explorer.exe 프로세스를 강제로 종료 여기에서 사용되는 옵션들은 다음과 같은 의미를 가진다. /f: 강제 종료 옵션으로, 대상 프로세스를 강제로 종료시킨다. /im: 이미지 이름을 기준으로 프로세스를 지정할 때 사용한다. 여기서는 explorer.exe가 대상 프로세스이다. expl..

베르누이 시행베르누이 시행은 단 두가지 결과만을 가지는 실험이나 시행을 말한다. 이 두가지 결과는 일반적으로 "성공", "실패" 즉 1과0으로 구분되며, 각각의 확률은 p와 1-p이다. 여기서 p는 성공 확률을 나타낸다. 베르누이 시행의 대표적인 예로는 동전 던지기(앞면 또는 뒷면), 시험 합격여부(합격 또는 불합격)등이 있다. 이항분포이항분포는 고정된 수의 n번의 독립적인 베르누이 시행에서 특정한 결과(성공)가 k번 나타날 확률 분포이다. 이 때, 각 시행의 성공 확률은 p로 동일하다. 이항분포의 확률 질량 함수는 아래와 같다. 이항분포의 예로는 10번의 동전 던지기에서 앞면이 나오는 횟수, 20명의 학생들 중 시험에 합격하는 학생의 수 등이 있다. 그래프로 보는 이항분포이항분포의 모양은 n과 p에 따..

1. 배반사건 (Mutually Exclusive Events)설명: 배반사건이란 두 사건이 동시에 발생할 수 없는 경우예를 들어, 한 번의 주사위 던지기에서 3이 나오는 사건과 5가 나오는 사건은 동시에 일어날 수 없다.수식: 사건 A와 B가 배반사건일 경우, P(A∩B)=02. 독립확률 (Independent Events)설명: 두 사건이 서로 독립적일 때, 한 사건의 발생이 다른 사건의 발생 확률에 영향을 주지 않음A가 발생할 확률과 B가 발생할 확률은 서로 영향을 주지 않음두 사건이 서로 배반사건이라면 예를들어, 동전을 던졌을때 동전이 앞면 나왔을때 동전의 뒷면은 동시에 나올 수 없으므로 서로 독립이 아님예를 들어, 동전을 두 번 던져 첫 번째 던지기에서 앞면이 나오는 사건과 두 번째 던지기에서 ..