배움기록

이러한 오류 메시지는 pip의 종속성 해결기가 현재 설치된 모든 패키지를 고려하지 않는다는 것을 나타낸다. 이 문제는 pip 버전이 낮거나, 가상환경이 깨진 경우, 또는 다른 이유로 인해 발생할 수 있다. 지난번에도 한번 포스팅을 했었었는데 새로운 해결방법을 몇가지 더 추가하게 되었다. 아래는 해결방법 몇가지 1. pip 업그레이드 pip install --upgrade pip pip를 최신 버전으로 업그레이드하고 다시 시도해 본다. 2. 가상환경 재생성 현재 사용 중인 가상환경이 손상되었을 수 있습니다. 가상환경을 삭제하고 새로 만든다 기존 가상환경 삭제: conda env remove -n [가상환경이름] 새 가상환경 생성: conda create --name [가상환경이름] python==[버전] ..

pywintypes.com_error를 뚫고나니 for문에 불러온 결과가 empty 데이터프레임으로 담겨서 원래 코드로 확인을 해봤더니 U-CYBOS가 서버에 접속되어 있지 않습니다. 다음과 같은 에러가 발생하는 것을 확인했다. 관리자 권한으로 실행해주지 않아서 발생하는 에러라는 얘기를 듣고 CybosPlus 프로그램을 관리자 권한으로 설정을 바꿔주는 것도 해봤는데 ... 그래도 다음과 같은 에러가 발생해서 이거저거 다 해보다가 찾은 방법 CybosPlus 프로그램만 관리자 권한으로 실행되어서는 안되고 python과 관련된 프로그램 모두 관리자 권한으로 실행되어야 한다고 한다. 그래서 내 컴퓨터에서 실행되는 모든 프로그램들이 관리자 권한으로 실행 될 수 있도록 설정해줘야하는데 아래는 모든 프로그램들이 관..

아나콘다 프롬프트 창에서 패키지를 설치하려다 종종 발생하는 에러인데.. ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. 다음과 같은 에러가 발생했다. 해결방안은 간단하다. - 해결방법 아나콘다 프롬프트창에 원하는 패키지를 설치하려고 시도하기 전에 pip install --upgrade pip 아나콘다 프롬프트 창에 위와 같이 명령어를 입력해서 pip 자체를 최신 버전으로 업그레이드 하는 것이다. 애초에 위와같은 에러가 난 이유는 무엇일까 - 에..

TypeError: bad operand type for unary ~: 'float' TypeError: bad operand type for unary ~: 'float' 오류는 부정 연산자 ~가 부동 소수점 수 (float)에 대해 사용되어 잘못된 피연산자 타입이라는 것을 나타낸다. 부정 연산자는 정수형 (int)에 대해서만 사용할 수 있다. 오류가 발생하는 경우를 보완하려면 부정 연산자를 정수형으로 사용해야 한다. 예를 들어, ~ 연산자를 사용하여 비트 단위의 보수를 계산하려면 정수형을 사용해야 한다. 부동 소수점 수에 대해 부정 연산을 수행하려는 경우에는 다른 방법을 사용해야 한다. 예를 들어, 부동 소수점 수를 비교하거나 조건을 확인하기 위해서는 비교 연산자(, =..

TypeError: ‘in ’ requires string as left operand, not Series 해당 오류는 “in는 문자열이 왼쪽 피연산자로 필요하지만 Series가 주어졌습니다”라는 의미입니다. 이 오류는 ‘in’ 연산자를 사용할때 왼쪽 피연산자로 문자열이 아닌 시리즈(Series)객체가 전달되어 발생한다. df['년도'] not in '년' 다음과 같은 코드에서 series로 전달되어 에러가 발생한다 해결방안 ‘년’ 글자가 안들어간 row만 추출하고 싶다면 df[~df['년도'].str.contains('년')] contains 를 활용하되 앞에 ~ 부정 연산자를 활용하여 추출한다.

QGIS에서 교차영역을 구하려고 실행함. "객체가 유효하지 않은 도형을 가지고 있습니다. 도형을 수정하거나, 공간처리 설정을 "유효하지 않은 입력 객체 무시" 옵션으로 변경해주십시오" 에러 발생 상단탭에 공간처리-Toolbox 클릭 후 무결성 검증 실행 무결성 검증을 통해 유효한 부분 유효하지 않은 부분 확인 가능 간단하게 해결하는 방법은.... 상단탭에 공간처리-Toolbox 클릭 후 도형 수정 검색 후 실행 실행결과 유효하지 않은 부분이 수정된 도형 출력

데이터프레임을 생성할때 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index 에러 발생 df = pd.DataFrame({'number': 1,'No': 2}) dictionary 데이터를 데이터프레임으로 만들려고하는 경우 모든 값이 스칼라 값(if using all scalar values) 일때 에러발생 - 해결방법 1. 리스트 값을 입력 df = pd.DataFrame({'number': [1],'No': [2]}) 2. 인덱스 값을 설정해줌 df = pd.DataFrame({'number': 1,'No': 2}, index=[0])