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불편 추정량(Unbiased Estimator)은 통계학에서 추정량(estimator)의 성질 중 하나를 나타낸다.
추정량이 불편적이라는 것은 그 추정량의 기대값이 추정하려는 모수(parameter)의 실제 값과 같다는 것을 의미한다.
다시 말해, 불편 추정량은 임의의 샘플을 사용하여 계산된 추정치의 평균이 모집단에서의 실제 모수와 같다는 것을 의미한다.
수학적으로, 추정량이 모수에 대한 추정치라고 할 때, 추정량이 불편 추정량인지 확인하기 위해서는 다음을 만족해야한다.
불편 추정량의 중요한 특성 중 하나는 추정량의 편향(bias)이 없다는 것이다. 편향이 없는 추정량은 표본의 크기가 커질수록 모수에 대한 추정치가 모수에 수렴한다는 것을 의미한다.
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